# A/B testing

> L'A/B testing compare deux versions d'un même élément auprès de deux groupes équivalents pour déterminer laquelle obtient le meilleur résultat. En B2B, le volume manque souvent pour conclure.

**Source :** https://www.scaly.co/ressources/glossaire/ab-testing
**Glossaire :** https://www.scaly.co/ressources/glossaire
**Auteur :** Axel Malischewski, fondateur de scaly — https://www.scaly.co/auteur/axel-malischewski
**Rubrique :** Mesure
**Mis à jour le :** 2026-08-10

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## Qu'est-ce que l'A/B testing ?

L'A/B testing compare deux versions d'un même élément auprès de deux groupes équivalents pour déterminer laquelle obtient le meilleur résultat. En B2B, le volume manque souvent pour conclure.

## Comparer deux versions, une variable à la fois

Deux variantes d'une page sont montrées aléatoirement à des groupes comparables, et l'on mesure l'effet sur un indicateur défini à l'avance. Changer deux choses en même temps rend le résultat ininterprétable : on saura que ça bouge, pas pourquoi.

## Le problème du volume en B2B

Détecter un écart de quelques points demande plusieurs centaines de conversions par variante. Une page qui reçoit trois cents visites et dix demandes par mois n'atteindra jamais ce seuil : le test s'arrêtera sur du bruit.

- Sous un volume suffisant, préférer les tests séquentiels : une version pendant un trimestre, l'autre ensuite, en surveillant la saisonnalité.
- Tester sur des éléments présents sur tout le site plutôt que sur une seule page.
- Interroger cinq clients plutôt que de tester deux titres : le retour qualitatif arrive plus vite.

## Exemple concret

Deux versions de la page tarifs partent en ligne chez un loueur de matériel de chantier : la première change le titre, la seconde change le titre et retire trois champs du formulaire. Six semaines plus tard, l’écart entre les deux tient dans une poignée de demandes et s’inverse d’une semaine à l’autre. Le test a modifié deux variables à la fois, sur un volume trop faible pour les départager. Il ne dira rien.

## À retenir

L'A/B testing est un outil d'optimisation fine, utile quand le trafic est là et que les gros problèmes sont réglés. Il ne remplace pas une page mal cadrée.

## Questions fréquentes

### Combien de temps laisser tourner un test ?

Au minimum deux semaines complètes pour couvrir les variations hebdomadaires, et jusqu'à atteindre le nombre de conversions prévu. Arrêter dès qu'une variante passe devant produit de faux gagnants.

### L'A/B testing nuit-il au référencement ?

Non s'il est bien mis en place : durée limitée, canonique vers la version d'origine, pas de contenu masqué. Un test permanent sur des URL distinctes, en revanche, crée des doublons.

### Que tester en priorité ?

La promesse d'accueil, la formulation de l'appel à l'action et la longueur du formulaire. Ce sont les trois éléments dont l'effet est le plus souvent mesurable.